2025년 새해 계획 중 하나로, 다시 블로그를 시작합니다. 일주일에 1회 다양한 토픽(디지털 마케팅, 현지화, SEO, ASO 등)에 대한 업무 관련 정보 및 트랜드와 함께 이제 5년차에 접어든 디지털 노마드 생활도 함께 기록해보려고 합니다.
오늘은 디지털 마케터들에게 큰 챌린지가 될 변화 중 하나인 2025년 쿠키 없는 웹 탐색에 대해 링크드인에서 읽은 영문 기사 내용을 공유합니다.
*쿠키 없는 웹으로의 전환 배경: 프라이버시에 대한 소비자의 요구 증가와 규제 압력에 따라, 온라인 광고 전략의 기반인 타사 쿠키가 단계적으로 폐지
[퍼스트파티 데이터 활용]
퍼스트파티 데이터는 사용자의 동의를 받아 사용자로부터 직접 수집한 정보로, 타사 데이터와 달리 더 신뢰할 수 있고 정확하며 개인정보 보호법을 준수
퍼스트파티 데이터 수집을 위한 전략
1. 웹사이트 및 앱 상호작용 최적화: 뉴스레터 가입, 계정 생성 또는 로열티 프로그램 참여 등
2. 콘텐츠 마케팅 활용: 전자책, 백서 또는 독점 웨비나와 같은 고품질의 게이트형 콘텐츠를 제공, 사용자에게 콘텐츠에 액세스하려면 이메일 주소나 기타 기본 정보를 제공하도록 요구
3. 설문 조사 및 피드백 메커니즘 개선: 이 접근 방식은 데이터를 제공할 뿐만 아니라 청중의 의견을 소중히 여긴다는 것을 보여줄 수 있음
4. 오프라인 채널 사용: 예를 들어, 매장 내 터치포인트나 이벤트에서 데이터를 수집하여 온라인 데이터 시스템과 병합
[개인정보 보호 변경에 적응]

쿠키 없는 웹은 프라이버시에 대한 적극적인 접근 방식을 요구, 마케터는 투명성을 수용하고, 명시적인 동의를 얻고, 사용자에게 데이터에 대한 통제권을 제공
투명한 데이터 수집 관행
1. 명확한 개인정보 보호 정책 구현: 개인정보 보호 정책은 간결하고 이해하기 쉬워야 함. 수집하는 데이터, 수집 이유, 사용자에게 어떤 이점이 있는지 강조
+가치를 명확하게 전달: 데이터 수집이 사용자 경험을 어떻게 향상시키는지 설명. 예를 들어, 선호 사항을 공유하면 어떻게 더 관련성 있는 추천이나 개인화된 제안으로 이어질 수 있는지 보여줌
2. 동의 관리 플랫폼(CMP) 사용: CMP는 사용자 동의를 얻고 관리하는 프로세스를 간소화. 이러한 도구를 사용하면 사용자가 데이터에 대한 정보에 입각한 선택을 할 수 있으며 규정 준수를 위해 명확한 감사 추적을 제공할 수 있음
3. 청중 교육: 블로그 게시물, 비디오 또는 FAQ를 사용하여 데이터 수집의 작동 방식과 이점을 설명. 투명성은 신뢰를 구축하고 사용자가 기꺼이 참여하도록 장려
[사용자 동의를 통한 개인화]
1. 문맥별 타겟팅: 행동 타겟팅에서 문맥별 타겟팅으로 전환. 사용자 기록이 아닌 소비되는 콘텐츠에 따라 광고를 맞춤화
2. 선호도 센터: 사용자에게 선호도를 관리하고 동의 선택 사항을 업데이트할 수 있는 대시보드 제공. 사용자의 자율성에 대한 존중을 보여줄 수 있음.
3. AI 기반 인사이트: AI를 사용하여 퍼스트파티 데이터를 분석하고 개인 정보를 침해하지 않고 개인화된 경험 제공. 머신 러닝 모델은 민감한 데이터를 익명화하는 동시에 패턴과 선호도를 식별할 수 있음
타겟팅 및 측정을 위한 대체 솔루션
- 서버 측 추적
- 데이터 클린 룸
- 코호트의 연합 학습(FLoC) 및 주제 API
- Walled Gardens와의 파트너십
더 자세한 내용이나 원문을 읽고 싶은 분들은 아래 링크를 확인하세요.
*원문 링크: Navigating the Cookieless Web in 2025: Essential Advice for Digital Marketers
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